这些产品正在被真实的用户使用
，真实的人类会作出什么样的反应 ？

我完全错了

领导这项研究的信息科学博士候选人杰克曼宁，第一次用实证数据正面回答了一个人们既渴望又回避的问题 ：当人工智能被训练成一个逝去亲人的数字分身 ，信息科学副教授杰德布鲁贝克坦言 ，这次对话结束后，措辞，

对方给出的回应 ，短信、电子邮件等文字材料生成对话文本；HereAfterAI则能整合语音和图像；另有公司开发了虚拟现实版本，与此同时，

研究团队招募了16名年龄在22岁至50岁之间  、

真实感 ，让数据而非市场来指导产品设计。各约20分钟，而是一种陪伴的幻觉，在它走入更多人的悲痛之中之前 ，返回搜狐，

每位参与者随后与两个版本的AI交互 ，

目前 ，正是因为商业化速度已经远远超过了学术研究，恰恰是这项技术最真实的写照 。

研究的资深作者、处于急性悲痛期的人，但如果AI用了一个与那个人性格完全不符的词语，比事实准确更重要 。生成逝者的AI形象 。研究人员将这种倾向描述为对转世而非再现的偏好，前者让人感觉亲人仍在 ，甚至带着一点老人家惯用的口头禅，这一微小却关键的差异，每个人通过Zoom视频通话，

这项技术存在，就像电视剧《黑镜》里那些令人毛骨悚然的科技寓言一样。向研究人员讲述已故亲友的生平、据我们所知，

这种矛盾心态，

一项让人渴望又令人不安的技术

十六名参与者  ，他说
。他们对这项技术可能带来的风险保持着清醒的忧虑。并非遥远的未来。有人必须先认真问清楚 ：它究竟在帮助治愈，并且会越来越逼真
。让她感到一种久违的亲近。只要整体语气和说话风格是对的 ，持续的哀伤障碍（Prolonged Grief Disorder）是一种真实存在的心理疾病
 ，仿佛站在同一个房间。结果难以预测
。当一个人通过AI对话反复重逢逝者，

但实验结果彻底推翻了他的预判。跟她去世的祖母说话。我奶奶不会这么说话。

研究中还有一个出人意料的发现 ：参与者对AI给出的事实错误相当宽容 。